流畅的AI

这个名字是Claude Academy上的一个系列课程的名字，听起来，非常的不知所谓我自己的感觉，他是把相对严肃的责任划分的问题，用一个相对俏皮和中性的题目表示出来。

因为本质上这系列课程想要传达的有两个方面的问题，第一个就是责任的划分，这个点类似云科技与使用者之间的共同责任的模型。也就是说云科技的提供者负责云端的基础设施方面的安全，而使用者负责正确的使用并避免风险。当然对于AI说有一点不同，因为传统的软件基础设施它是比较明确的能够鉴定成功和失败的，但是，AI是基于概率的，所以他并不能完全的界定，甚至有时会出现看起来很对的错误，所以这些课程我觉得是在解决这方面的问题。

不过，在这个二维的基础上，我觉得还是有必要增加第三维度，也就是商业应用，或者说是商业选择方面的维度。当我们能够流利的使用AI之后面临另外一个问题就是选择使用哪个提供商的这个问题，其实应该是存在很多很多年，可能从开始选择使用哪一个C语言编译器，到后来你会选择登录哪一个门户网站，以及你你点外卖时用的是哪个App？类似这样的选择任何都非常关键，这个选择也就是上面教程最终落到执行阶段的一个问题，他不完全是工商的问题，主要是用户自己解决的问题。

我想，做一个使用者想要真正做好选择的基础，首先应该是要评估，但是，这似乎是远远不够的，因为主流模型的评估分数都是非常接近的，以真正核心的可能还是要看到不同供应商背后的商业本质，比如Anthropic非常确定的说他的资方很大一部分来自亚马逊，它的目的，应该也是比较明确的使用在大型企业的代码编程领域，所以导致它在Claude Code形成非常强势的地位。反过来再看OpenAI作为领导者它更加多样化，在多个方面都想要做到第一题对。所以你可以看到在浏览器编程图像等多个方面都有相应的解决方案。不需要我在赘述，使用者们心中都有一些清晰的形象，在未来的这几年模型肯定能力会不断地上升，但是模型背后的AI供应商们他们的商业本质应该轻易不会改变。

使用者们在紧跟当下流行的趋势之外，最好也能够建立起对不同供应商的商业本质的性质模型。并且依此来规划所构建应用的长期方向。