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我对AI的态度:AI 是一种强力的“认知与工程放大器”

5 January 2026

Claude Academy

by Aaron Tsui

今天看到Claude Academy上有比较系统的培训课程,同时也实践了一下,昨天在2049那本书上看到的个性化教育。

首先从纸质的书籍开始,到现在AI大量普及电子书等早已是司空见惯,而且获得的门槛极低的情况下,我还是遇到了很多和我一样的人,他们喜欢纸质的书来学习某一个特定的技术,当然也有一些是关于小说或者是故事类的书籍,我们在这里就不讨论了。

为什么喜欢纸质书籍呢?我想除了它能给你提供一种质感,它的便携性,还有你认为它可能会很优雅,我觉得是它的结构化非常好,其实这非常好理解,每一本书都是由作者和编辑等工作人员一起确定的工作流程,按照目录的进度大概就可以从历史到发展,到技术本身,以及到未来的一些变化,你都能够了解到这非常符合人类学习的一个过程。

但是网络呢,就是另外一个情况,大多数呢,我们是从搜索引擎开始搜索一个我们比较喜欢的技术,那现在呢,有了AI以后啊,我们可能会去问AI,而且大概的情况,我们问的是比较具体的一些细节,就导致说对于一个不太了解的技术,如果一下子进入到某一个细节中,你并不能得到一个全面的认知,反而有一点这个逐渐迷路的感觉。

所以看到Claude Academy上有101等这个课程的时候,当然还有一些其他的更加深入的课程,我决定使用AI帮我去给这些课程分类,首先呢,AI知道我的情况,和我的背景以及我比较在乎的方面,那他就问他去给我推荐一个学习路径,这个学习路径,我觉得是一个比较事半功倍的事情,那根据我的特点呢,有些可能并不是我关心的技术,那就可以直接pass掉,有些呢,我可能会非常感兴趣,但是在几十篇的文档或者课程里头,我也很难分辨出哪一个是我想要的。

所以我们就真正体会到个性化以及对教育的一个辅助,这确实是一个实打实的优化,虽然它没有像传统的高等教育那样系的按部就班的让你在整个过程中逐渐自己发觉学到的知识,但他同时也不是那种主动搜索的细节回答,所以我觉得这个是至少我看到了一个AI对教育的很有帮助的地方。

但是其实也不得不提到说当我想去找另外一家很有名的OpenAI教程的时候,我发现这里会出现一些不一样的地方,OpenAI似乎他更在意行业的应用或者是人群的细分以及实时的这种疑问的沟通,反而不像Anthropic,这样一个相对系统的学习型的网站。说不好这两者到底哪一个好,但是明显他们是从风格上是有差异的,这确实是个好事情,我相信一定是差异化能带来不一样的价值,对于我一个传统的想要去学习的人来说,我似乎更喜欢Cloud这种稍微有组织性的,比如101这种课程。

那说好的形式呢我也想简单地点评几句内容,虽然我在这方面了解的不是很多,但是从今天花的时间去解到的AI的使用方面的技巧也确实有一点感觉就是模型在不断地变强,但是他对使用者的要求也逐渐高了一些,就像之前有一个笑话:2023到2024年的时候,有一个新的职位叫Prompt Engineer。但是这个职位很快就消失了,因为呢,AI给我解释是由于模型的进步,那以前需要Prompt的一些魔法,目前呢,变成了你可以与AI的多次对话就可以完成。

所以呢,我是非常同意AI对教育会产生比较大的影响,可能是从成人教育开始吧,然后逐渐下沉。那有了这个好的工具呢,我相信对人的认知一定是提高要求,同时另外一点,因为人的精力是有限的,尤其现在强调这个超级个体的时候,一个人的精力确实就是他全部的资源,那么如何利用好这个资源将会是决定与AI能共同完成事情的重要性。

当然,除了一些非常基础的工具AI工具的使用之外,还有更加进阶的,比如像我这样的开发者如何使用AI,每天都在变化。不管是生成文章,还是生成代码,或生成图片这些非常吸引人,非常让人惊叹的功能。我相信也会燃烧掉你的一些精力。作为我个人呢,我还是觉得应该从简单原则开始,比如对于一些核心的东西我们应该更加深入并专注地去探讨。

那么按照惯例呢,不光从正面,我们还要从反面去简单剖析一下,因为知识的获取和帮助你获取知识的工具都在不断地进步,那人的认知会限制效果,除此之外呢,还有我们不得不面对的问题就是现有的社会结构,一定会非常有韧性的去阻碍变革,我目前是在一个大的变革之中,不管是地缘政治还是技术变化,或者是人们心中的信仰的变化,我相信这个过程可能是需要几十年的时间转变。对于个人来说是辈子没有什么能够帮助你在这么大的转变之中,立于益不败之地,只有你自己的心态能稍微让你好过一点。

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